L'élève ingénieur y apprend des algorithmes visant à extraire de la connaissance à partir d'un ensemble d'informations (fouille de données), reconnaître par des techniques d'apprentissage des classes d'objets (apprentissage statistique) ou à résoudre des problèmes de modélisation statistique par des techniques non conventionnelles (algorithmes évolutionnaires). Thèmes abordés :
- Analyse statistique d'informations
- Réseaux bayésiens
- Les réseaux de neurones
- Les arbres de décision
- L'apprentissage statistique
- Les algorithmes évolutionnaires
Apprentissage